程序化交易起源与发展:从1975年美国股票组合交易到今日成就
tp钱包官网下载 2025年2月19日 10:19:21 tp钱包官方网站 1
文章内容
现在,程序化交易和算法交易在金融领域引起了广泛讨论。它们在定义、应用等方面存在不同,究竟哪一种在市场上拥有更大的发展前景?
定义差异
在市场监管层面,NYSE将交易量超过15只股票或交易额达到百万美元及以上的操作视为程序化交易。这种交易与算法交易有所区别,算法交易更注重订单的执行,追求高效、低成本和隐秘地完成大量订单;而程序化交易则是基于投资者自身策略设计的系统,主要关注订单的产生过程。
系统来源
欧美市场的交易网络图中可见,算法交易由经纪商提供,相当于一种订单执行管理系统,主要负责执行层面的任务。而程序化交易则是投资者自主开发的,相当于一种订单管理系统,其核心在于如何生成订单,这体现了两者在来源上的显著不同。
国内外前景
相较于国际市场,我国大陆的机构投资者在应用交易方面有更广阔的发展空间,而算法交易的前景则相对狭窄。在海外,算法交易在诸如对冲基金、企业年金等大型机构中得到了广泛的应用,然而在我国,市场条件使得程序化交易更有可能被机构投资者所青睐。
算法交易应用
大型机构通过算法进行交易,将大额订单拆分,以寻找最优路径和交易价格。这样做旨在减少市场冲击成本,提升交易效率和隐蔽性。当市场流动性减少,机构投资者也会借助计算机将交易指令细分,以获取更低的平均价格。算法交易的优势在此表现得尤为突出。
平台与盈利模式
买方在选择合作伙伴时,算法交易平台的评价变得至关重要。华尔街的小型券商正致力于研发具有特色的算法交易系统,或是为买方量身打造,以期在佣金市场中分得一杯羹。目前,主要的盈利方式是卖方向买方提供算法,或者买方通过算法获取最优执行价格。
国内市场趋势
算法交易是金融市场发展的关键动力,对于券商而言,它是未来交易平台的基石,也是其核心竞争优势。为了减轻市场波动、降低成本并提升效率,公募基金正逐步采纳算法交易方式。
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